考虑钻孔速率的公路隧道围岩类别超前分类研究

摘要：

为了有效的进行公路隧道围岩稳定性超前分类,将台车钻孔速率引入到围岩稳定性评价指标体系中,通过增加动量因子和设置自适应调整学习率的方法建立了改进型BP神经网络的围岩分类模型.该模型考虑了钻孔速率这一实测性、超前性的数据,为模型注入了更为丰富的信息量,提高了围岩分类的可靠性,能较准确的预预测出掌子面前未开挖段的围岩类别,弥补了施工地质超前预报中靠主观经验观察、分析的不足.通过实例分析,所得的分类结果与实际吻合,对施工的指导性强.

关键词：隧道工程、围岩稳定性分类、BP神经网络、钻孔速率

所属期刊栏目：24

分类号：U451+.2(隧道工程)

在线出版日期：2007-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：99-102