基于无师GFMM神经网络的公路工程工时定额测算方法研究

摘要：

论述了工时定额的概念及影响因素、常用的工时定额制定方法、线性神经网络模型的不足.提出了一种模糊极大极小人工神经网络模型的工时定额测算方法,该方法不仅具有一般神经网络的优点,可以输入n维模糊量,而且能够直接处理模糊变量.同时,网络的训练采用无师学习方法,使得模型能够应付新出现的影响因素,从而可以解决新技术、新工艺的出现对工时定额的动态影响.

关键词：公路工程、工时定额、神经网络、无师训练

所属期刊栏目：24

分类号：U415.1(道路工程)

资助基金：河南省交通科技资助项目2005P451

在线出版日期：2007-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：155-158