基于支持向量机的物流配送中心选址决策

摘要：

建立了选址决策的模糊评价矩阵,应用支持向量机方法(SVM)来处理数据,进行物流配送中心的选址决策.支持向量回归机根据所提供的数据,通过学习和训练,找出输入与输出的内在联系,从而求取问题的解,而不是根据经验知识,因而具有自适应功能,能弱化指标权重确定中人为因素的影响.与传统方法相比较,有较好的泛化能力,能较客观地对多个选址方案的优劣进行评价.最后,引用实例说明利用支持向量回归机完成评价工作的全部步骤.

关键词：配送中心、选址、支持向量机、支持向量回归机

所属期刊栏目：24

分类号：U492(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2007-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：140-142,154