车牌识别算法的研究与实现

摘要：

介绍一种基于KL变换的车牌识别算法.算法主要由车牌分割和车牌字符识别组成.车牌分割算法利用车牌的纹理特征和形状特征来定位车牌,并采用投影的方法和先验知识实现车牌的倾斜校正和字符切分;车牌字符识别算法采用一种最优变换,KL变换来提取字符图像的特征值和特征向量,并通过计算待识别字符与各样本字符特征值的欧氏距离来实现对该字符的分类.试验结果表明此方法是正确的.

关键词：车牌识别、车牌定位、KL变换

所属期刊栏目：23

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省自然科学基金BK2004077

在线出版日期：2006-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：147-149,159