基于皮尔-遗传神经网络的高路堤沉降预测研究

摘要：

为确保高速公路的建设质量,许多高速公路进行了路基沉降观测工作,以便对路堤填筑完成以后的沉降发展做出准确的预测,高路堤沉降预测模型较多,但均较难达到理想的精度.文章则依据高路堤填土施工期路基沉降实测资料,考虑到沉降单调增长的特殊性,根据位移分解原理,采用皮尔曲线提取沉降趋势,用基于免疫进化的新型遗传神经网络模型外推偏差,从而提出了一种高路堤沉降预测的新型智能方法.实际工程证明了所提智能预测方法的有效性和可行性.

关键词：高路堤、沉降预测、皮尔曲线、遗传神经网络

所属期刊栏目：23

分类号：U416.1+2(道路工程)

在线出版日期：2006-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：40-43,47