高速公路模糊神经网络限速控制与仿真研究

摘要：

高速公路限速控制是一个非线性时变系统,难于用数学模型准确建模,提出一种模糊神经网络实现限速控制.本文阐述了网络的结构和学习算法,根据高速公路车辆群状态、路面性能、气象条件等,建立交通流速度限制模糊神经网络模型,并进行了仿真研究.仿真结果表明网络训练速度快、精度高,适合交通流限速控制的在线建模.该方法切实可行,可使交通流更加均匀、稳定,从而提高主线运行的安全和效率.

关键词：模糊神经网络、高速公路、速度限制、仿真

所属期刊栏目：22

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：广东省博士启动基金010486

在线出版日期：2005-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：123-125,129