使用人工神经网络预测冻土区公路路基沉降

摘要：

冻土区公路路基沉降影响因素众多,预测难度大,针对目前传统的预测方法所面临的困难,应用人工神经网络理论,建立预估模型.分别对影响沉降的因素诸如气温,降水,交通量荷载进行预测,将前3个网络的影响因素变量的预测结果(即输出值)作为预测沉降的网络输入训练网络,得到冻土区公路路基沉降的预测值.使用这种方法,可以代替常规的力学数学方法,具有一定的适用性.

关键词：神经网络、BP算法、路基沉降、冻土区公路

所属期刊栏目：22

分类号：U416.1+68(道路工程)

资助基金：交通部西部交通建设科技项目2002-318-795-08

在线出版日期：2005-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：42-44