基于人工神经网络的岩爆烈度预测研究

摘要：

岩爆是高地应力岩石地下工程中的一种常见灾害,岩爆预测是岩爆研究中的重要研究课题.本文选取围岩最大切向应力与岩石抗压强度的比值σθ/σc、岩石抗压和抗拉强度的比值σc/σt和岩石弹性能量指数Wet作为评判指标,采用人工神经网络理论,根据给定的岩爆烈度分级标准构造学习样本集,建立了一种新的岩爆烈度预测模型.工程实例表明,所建议的模型预测精度高、通用性强,在岩爆烈度预测中具有良好的应用前景.

关键词：人工神经网络、岩爆烈度、预测、样本

所属期刊栏目：21

分类号：TU457(土力学、地基基础工程)

在线出版日期：2004-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：30-32,38