10.3969/j.issn.1002-0268.2000.z1.020
在DRGS中GPS/DR组合定位系统的研究
提出一种新的带有神经网络的GPS/DR组合数据融合算法以求在动态路径诱导中获得实时定位数据.数据融合算法采用的是具有单隐层的3层神经网络,并给出了里程仪、速率陀螺和DR系统的数学模型以及里程仪的标定因子的修正模型.它能有效克服因丢失卫星信号而造成定位精度下降的现象.
动态路径诱导系统、全球定位系统、航位推算系统、BP算法、数据融合
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U491.1(交通工程与公路运输技术管理)
中国科学院资助项目59638220
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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