驾驶适应性的神经模糊综合测评系统

摘要：

将神经网络与模糊逻辑集成一驾驶适应性模糊神经综合测评系统.该系统含有一个Bp网,一个模糊推理机和一个知识库.以高速判断,跟踪,暗适应,选择反应,注意力,速视,动视力和深度知觉这8个指标值为特征量构成学习样本,使用K-均值法对实验样本进行初始分类,形成标准学习样本,使用这些样本对所建系统进行训练和调试.利用经调试训练后的系统,依据所测驾驶员的心理、心理参数对驾驶员的驾驶适应性进行评价.试验表明:其评价效果是令人满意的.

关键词：驾驶员、适应性、神经网络、模糊逻辑、综合评判

所属期刊栏目：17

分类号：TP12;U471.1(自动化基础理论)

资助基金：高校重点实验室基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：76-79