基于高速公路收费数据的用户交通出行多维度特征分析

摘要：

为提升高速公路信息化管理水平,调节高速公路需求分布不均衡问题,构建了包含时间、空间、用户个人属性3 个维度的特征指标体系,在K-means聚类算法的基础上,设计并使用Mini-Batch-Kmeans聚类算法对出行用户进行了分类,同时从时间、空间、个人属性 3 个不同维度深入分析了各类出行特征指标.研究结果表明:1)高速公路出行者多为单次出行或周末出行;2)经PCA降维和Mini-Batch-Kmeans聚类后,出行用户可分为 6 类;3)时间上,用户出行早晚高峰为 7:00-9:00 和 16:00-18:00;空间上,用户出行站点多在经济水平较高城市,长途用户多在沿海或有货物中转站的城市;个人属性上,通勤用户与长途用户多使用ETC支付且花费金额高.

关键词：交通工程、用户出行特征、差异化收费、Mini-Batch-Kmeans聚类、ETC数据

所属期刊栏目：39

分类号：U491.1+2(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;山东省高等学校青创科技支持计划

在线出版日期：2023-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：151-158