基于大数据的公路路面养护智能决策研究

摘要：

在制定运营公路路面养护计划或实施养护工程过程中,公路管理者常忽略全生命周期养护成本,且因缺乏科学的养护决策辅助技术延误最佳养护时机,应这方面的实际要求提出基于路面大数据分析的养护决策分析方法,主要包括建立养护大数据库、变长分段法划分路段单元、通过随机森林算法预测路况衰变、多层感知算法输出养护方案、非支配排序遗传算法推荐路网级养护最优方案.结果表明:1)养护数据标准制定及养护数据清洗是大数据算法建立的基础;2)决策分析过程涉及的变长分段法、多种预测模型的偏离度对比分析、考虑静动态大数据的神经网络模型更具有工程实际意义;3)通过与实际养护工程项目对比,本文研究的大数据养护决策系统生成的决策方案匹配率达到 93％,表明该大数据养护决策系统具有较好的应用前景及实际工程价值.

关键词：路面养护决策、随机森林算法、多层感知算法、资金优化分配

所属期刊栏目：39

分类号：U418.6(道路工程)

在线出版日期：2023-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：82-88