基于多源数据的公交出行特征分析

摘要：

为准确分析公交消费数据不完整情况下的公交出行特征,基于乘客上车刷卡数据、支付宝扫码数据及公交GPS数据,运用时空匹配法和出行链理论挖掘分析乘客上下车站点、公交线路OD矩阵、出行空间分布特性及消费时间分布特征.实际验证结果表明:1)使用IC卡和支付宝的乘客数量近似相等,使用现金人数较少,约占整体的6％;2)乘客出行次数在2次以下占总数的84％,换乘需求较少,公交可达性较高;3)高峰期消费次数均超过25000次/h,约占全天总数的23％,居民出行目的较为单一,大部分往返于居民区与办公商业区,与实际情况相符.

关键词：多源数据、出行特征、数据挖掘、出行链、OD矩阵

所属期刊栏目：36

分类号：U491.1(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：山东省重点研发计划项目2017GGX50113

在线出版日期：2020-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：132-137,144