回响状态网络预测方法在桥梁健康监测中的应用

摘要：

回响状态网络是一种模仿大脑神经元递归连接的新型回归神经网络,可有效处理非线性系统辨识以及混沌时间序列预测问题.针对莲花大桥的挠度数据,通过回响状态网络预测方法对其进行建模分析并进行趋势预测.实测结果表明:基于回响状态网络预测的精度较高,预测误差仅为0.7961 mm,可为桥梁的安全运营预测提供可靠依据.

关键词：回响状态网络、挠度预测、桥梁健康监测

所属期刊栏目：34

分类号：U446(桥涵工程)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2015CB057702,2015CB057700

在线出版日期：2018-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：70-74