10.3969/j.issn.1009-6477.2014.02.027
BP神经网络在通道交通流预测中的应用探索
利用通道交通流参数在通道相邻路段的传动机理,分析上下游交通流特征参数的耦合关系,提出通道交通流预测技术,并基于传统数理方法建立交通流预测模型的局限性,提出神经网络模型。利用遗传算法不断优化网络权值,并通过改变网络隐含层节点数以及网络各层之间的转移函数提高网络模型的预测精度,实现通道下游交通流的实时预测。
神经网络、交通流预测、遗传算法、转移函数
U491.1+4(交通工程与公路运输技术管理)
重庆市建设科技项目2011-2-90
2014-05-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
103-106,110