基于动态概率神经网络的公路交通事件检测算法

摘要：

从公路隧道事件及其自身特点出发,依据人工神经网络这一强大的无模型模式分类器,采用人工神经网络算法建立动态概率神经网络(DPNN)事件检测模型.模型采用的输入指标不是单独的交通流参数,而是几个参数的组合,充分利用交通数据中包含的交通事件信息,大大提高算法的性能.

关键词：公路隧道、事件检测、DPNN算法

分类号：U491.1+7(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：124-126,141