BP神经网络和GM(1,1)灰色模型在公路客运量预测中的应用

摘要：

在灰色预测的基础上,引入BP神经网络模型,建立了GM(1,1)和BP神经网络组合模型.此组合模型兼有灰色预测和BP神经网络预测的优点,模型既克服了原始数据少,数据波动性大对预测精度的影响,也增强了预测的自适应性.实例证明了组合模型的预测精度高于单独的GM(1,1)模型,可以用于公路客运量预测.

关键词：神经网络、GM(1,1)模型、预测、精度

分类号：U491.1+4(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2006-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：110-113