基于PCA-RBF神经网络的区域物流需求预测研究

摘要：

区域物流需求预测是区域物流规划中一项非常重要的工作,需求预测的结果能为区域规划者在制定区域物流产业政策、区域物流规划和物流设施建设投资方面提供参考,为区域经济发展奠定基础。文章在结合区域物流需求的影响因素分析的基础上,建立了区域物流需求的预测指标体系,作者首先利用主成分分析的方法去除原始输入数据的相关性,以解决输入变量过多网络规模过大导致RBF神经网络效率下降问题,然后选择合适的径向基函数密度（散布常数）来训练神经网络,最后结合实例进行分析,具有较好的效果。

关键词：主成分分析、径向基神经网络、区域物流需求预测

分类号：F252(物资经济)

在线出版日期：2012-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：30-33