基于DDQN的多智能体冲突消解方法

摘要：

针对智能体在局部观测下无法有效决策的问题,提出了一种结合深度强化学习的冲突消解方法.该方法基于DDQN算法,利用强化学习的学习模式的特性,计算智能体的累计回报,通过回报值的大小确定智能体的优先级,从而达到冲突消解的目的.通过模拟现实生活中的堵车场景对该方法进行评估,实验结果表明,该方法能有效解决智能体的冲突.

关键词：多智能体系统、冲突消解、深度神经网络、深度学习、强化学习

所属期刊栏目：42

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;广西高校中青年教师科研基础能力提升计划

在线出版日期：2022-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：366-370