基于熵权灰色关联法的雷达认知成像目标优先级评价方法

摘要：

战场情况瞬息万变并逐渐复杂化,雷达需执行的任务数量不断增多,因而雷达需要对资源进行分配调度,以实现最大化任务执行效益.而在雷达资源认知调度中,对任务目标优先级的评价是进行资源调度面临的首要问题.针对在目前雷达资源认知调度中,目标优先级的评价受主观影响较大、未能考虑到任务之间客观联系的问题,提出了基于熵权灰色关联法对目标优先级进行在线评估的方法,并应用到认知ISAR的雷达成像资源自适应调度中.该方法对影响目标优先级的多个参数,运用熵权法在线评估出各参数的权重,再通过灰色关联法对各目标优先级排序,最后将优先级排序应用到认知ISAR成像的雷达资源调度中,保证了资源分配的客观性.仿真实验表明,该方法能够在满足目标图像分辨率基本要求上,提高时间资源利用率,且保证目标优先级评估的客观性.

关键词：熵权法;认知成像;灰色关联法;资源调度;ISAR

所属期刊栏目：41

分类号：TN957

资助基金：广西创新驱动发展专项;广西无线宽带通信与信号处理重点实验室基金

在线出版日期：2021-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：178-185