基于影像组学的隆突下淋巴结良恶性识别

摘要：

为了实现利用XGBoost方法对隆突下淋巴结的良恶性进行分类,提出从CT图像中无创识别隆突下淋巴结的良恶性,利用影像组学方法提取CT图像中隆突下淋巴结的特征.对40例良性和40例恶性淋巴结的CT图像进行分类实验,结果表明,隆突下淋巴结的良恶性准确度为0.813,敏感度为0.825,特异度为0.800.通过递归式特征消除方法进行特征分析,选择熵、中值、联合熵3个特征时,识别性能最好.

关键词：隆突下淋巴结、影像组学、良恶性识别、CT图像

所属期刊栏目：40

分类号：R734.2(肿瘤学)

资助基金：国家自然科学基金81760322,81460273

在线出版日期：2021-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：373-376