基于深度学习的中文网络招聘文本中的技能词抽取方法

摘要：

为了能够充分利用领域知识来提升技能词的抽取性能,提出了一种基于深度学习与语料特征相结合的技能词抽取方法.将技能词抽取转化为序列标注问题,以序列标注的基本模型Bi-LSTM-CRF为基础,在输入层中加入语料特征,并将输入层的输出与Bi-LSTM输出连接在一起作为CRF层的输入.实验结果表明,提出的技能词抽取方法效果提升明显,加入的语料特征有利于提升技能词抽取的准确率,并能够缓解标注数据的稀缺.

关键词：网络招聘、技能词、序列标注、深度学习

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;广西自然科学基金;广西学位与研究生教育改革课题;教育部人文社会科学研究项目

在线出版日期：2021-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：338-348