基于域自适应与多子空间的人脸识别研究

摘要：

针对人脸识别中与目标域分布相同的训练数据不足的问题,提出了一种基于域自适应的泛化学习框架.构造多个子空间,将与待识别人脸类别不同的人脸数据集作为训练集,识别测试集中人脸图像.由于不同的子系统中的样本进行随机选择,投影到不同的特征空间,能够从相同的样本中获取到更多的判别信息,最后用结合策略获得最终的识别结果.将框架分别应用于单源域和多源域域自适应方法中,效果提升明显.

关键词：域自适应、泛化学习、结合策略、子空间学习

所属期刊栏目：40

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;广西中青年教师基础能力提升计划;桂林电子科技大学研究生教育创新计划

在线出版日期：2020-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：214-219