基于门控循环单元的图像描述方法

摘要：

为了使图像描述更快地生成语句和更高效地利用计算机资源,提出一种基于门控循环单元的图像描述方法.该方法通过门控循环单元优化RNN子网内部结构和运算过程,降低了RNN子网的时间复杂度和空间复杂度.实验结果表明,该方法生成语句的时间显著减少,其中CPU模式下RNN子网平均生成语句的时间减少0.03 s(相当于减少3.15％);GPU模式下RNN子网平均生成语句的时间减少0.01 s(相当于减少2.5％);RNN子网的参数大约减少了77万个,所占内存降低了25％.

关键词：图像描述、神经网络、长短期记忆网络、门控循环单元

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;广西自然科学基金

在线出版日期：2020-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：178-182