基于生成对抗网络的人脸超分辨率重建算法

摘要：

为了能够生成纹理细节丰富的人脸图像,提出一种基于生成对抗网络的人脸超分辨率重建算法.设计一个由2条支路组成的生成器,并在网络中采用了更适合图像重建的残差单元结构;在模型优化过程中,提供一种将对抗损失与重建损失相融合的方法,有助于生成更加真实自然的人脸图像.实验结果表明,该重建算法能够得到细节突出的人脸图像,且FID分数高于目前领先的人脸超分辨率重建算法.

关键词：人脸超分辨率、生成对抗网络、残差单元、融合损失

所属期刊栏目：40

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;中国博士后科学基金;认知无线电与信息处理重点实验室基金;广西自然科学基金;桂林电子科技大学研究生教育创新计划;广西科技创新能力与条件建设计划;桂林科技开发项目;广西重点研发计划;新疆自治区重点研发计划

在线出版日期：2020-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：49-53