基于鲁棒核偏最小二乘法的化工过程故障检测

摘要：

针对传统核偏最小二乘法不能对包含离群点的非线性数据进行有效建模的问题,提出了鲁棒核偏最小二乘(R-KPLS)算法.该算法先利用鲁棒标准化代替传统的标准化,然后利用加权策略与传统的核偏最小二乘法结合,实现鲁棒建模.TE数据仿真实验结果表明,R-KPLS算法比传统KPLS算法在处理含有离群点的数据时具有更好的检测性能.

关键词：鲁棒KPLS、非线性、离群点

所属期刊栏目：40

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金;广西研究生教育创新计划

在线出版日期：2020-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：44-48