基于Faster RCNN的手势识别

摘要：

为了解决传统手势识别算法泛化能力差、检测准确率低及检测效率低的问题,提出了一种基于Faster RCNN的手势识别检测算法.Faster RCNN采用深度卷积网络自动提取图像特征,Faster RCNN中的RPN结构使得整体网络可以更有效地学习需要识别的目标,ROI池化提升了算法处理的效率.经实验验证,采用Faster RCNN的手势识别算法检测准确率达到了99.14％,平均每张手势检测的时间为44.19 ms.

关键词：手动提取特征、Faster RCNN、RPN

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西自然科学基金;广西自动检测技术与仪器重点实验室主任基金;桂林市科学研究;技术开发计划;桂林电子科技大学研究生教育创新计划

在线出版日期：2020-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：490-493