基于改进的Faster RCNN的Logo检测分析

摘要：

针对因抽象特征提取困难、速度慢而导致的Logo检测耗时长、准确率低的问题,提出一种改进的Faster RCNN的Logo检测方法.采用分水岭算法对图像进行预处理,采用多尺度锚框生成方法生成锚框,用非极大值抑制方法对重叠的候选框进行筛选.实验结果表明,与传统Faster RCNN方法相比,该方法提高了Logo检测的准确性和鲁棒性.

关键词：Faster RCNN、Logo检测、候选框、锚框、分水岭算法

所属期刊栏目：39

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;桂林电子科技大学研究生教育创新计划

在线出版日期：2020-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：448-453