基于局部和全局活动轮廓的医学图像分割模型

摘要：

针对医学图像容易受到各种因素干扰而出现灰度不均匀和边界模糊,从而增加其分割难度的问题,提出一种基于局部和全局活动轮廓的医学图像分割模型.该模型先引入一组正交基函数重新定义局部拟合图像,保证偏置域缓慢平稳变化;再利用k近邻分类算法得到概率分数,构造新的加权能量函数.实验结果表明,相较于对比模型,本模型对图像灰度不均匀和边界模糊图像的分割效果更好,对于噪声更加鲁棒.

关键词：图像分割、医学图像、水平集、机器学习、基函数、概率得分

所属期刊栏目：39

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61762025 ,61661017;广西自然科学基金2018GXNSFAA138169;桂林电子科技大 学 研 究 生教 育 创 新 计 划2017YJCX84;广西高等教育本科教学改革工程项目2017JGB230;广西高校数据分析与计算重点实验室项目LDAC201704;广西重点研究发展计划AB17195053

在线出版日期：2020-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：369-373