基于ASECKF算法的锂电池荷电状态估计方法

摘要：

为解决先验噪声统计特性未知而导致平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)算法估计锂电池SOC精度下降的问题,提出了一种基于自适应平方根嵌入式容积卡尔曼滤波(ASECKF)算法的锂电池SOC估计方法.该方法采用嵌入式容积准则提高滤波精度,同时结合Sage-Husa算法在线估计噪声统计特性.利用协方差匹配技术设计了合适的滤波发散判据,保证了算法实时性和稳定性.仿真实验结果表明,该锂电池SOC估计方法可以获得更高的估计精度,并具有较强的自适应性和鲁棒性.

关键词：锂电池、荷电状态、自适应平方根嵌入式容积卡尔曼滤波

所属期刊栏目：39

分类号：TM912

资助基金：广西自动检测技术与仪器重点实验基金YQ17101

在线出版日期：2019-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：229-235