基于双重加强特征的人脸年龄估计方法

摘要：

为了解决年龄估计任务中很多方法仅考虑全局特征而忽略关键性的局部特征的问题,提出一种基于双重加强特征的人脸年龄估计方法.根据人脸关键点的位置对人脸图片进行裁剪分块,提取出眼睛、鼻子、嘴巴3个包含了与年龄相关的特征(比如眼纹、法令纹、胡子等)的局部区域,而这些局部区域可以在已有的全局特征基础上加强关键性的局部特征信息.将局部区域图片和整张图片联合起来输入基于压缩激励的并联残差网络中,该网络能够通过特征重标定的方法进一步加强有用的特征并抑制用处不大的特征.把多个不同子区域年龄估计结果结合起来作为最终的年龄预测值.实验表明,该方法中所采用的全局特征结合局部特征进行年龄估计的方法好于仅使用全局特征来判断年龄.相比于其他方法,该方法具有较低的平均绝对误差,且复杂度较低.

关键词：双重特征加强、全局特征、局部特征、压缩激励、年龄估计

所属期刊栏目：39

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室基金CRKL160102;广西重点研发计划桂科AB16380264

在线出版日期：2019-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：71-75