基于局部特征的车辆二次识别方法

摘要：

为了解决在无车牌情况下,难以从众多外形相同的车辆中识别出特定目标的问题,提出一种新的基于局部特征的车辆二次识别方法.针对车脸和车窗不同的特性,提出改进的IHFCNN模型提取车脸的深度特征,并进一步对车脸进行分类确定相关车型.设计一种新的车窗特征识别算法,在车辆相同型号下利用车窗显著特征进行匹配对比,识别检索出特定的目标车辆.实验结果表明,该方法与其他侧重于通用外观的方法相比,对交通卡口车辆图像识别准确率高.

关键词：车辆识别、卷积神经网络、交通卡口、特征提取、局部特征

所属期刊栏目：38

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西物联网技术及产业化推进协同创新中心项目WLW200601;认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室基金CRKL160102

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：469-475