一类Nernst-Planck方程的梯度恢复型后验误差估计

摘要：

为了更高效、可靠地求解一类扩散模型Nernst-Planck方程,提出了一类梯度恢复型后验误差估计.利用梯度恢复技术,构造Nernst-Planck方程的后验误差估计子,并设计了相应的自适应有限元算法.理论上给出了梯度恢复型后验误差估计的上界估计,并进行了渐近准确性分析.数值实验表明,基于该后验误差估计子的自适应有限元算法对求解Nernst-Planck方程是有效、可靠的.

关键词：Nernst-Planck方程、梯度恢复、后验误差估计、自适应有限元方法

所属期刊栏目：38

分类号：O241.82(计算数学)

资助基金：国家自然科学基金11561016,11661027,11661024;广西高校数据分析与计算重点实验室开放基金;桂林电子科技大学研究生教育创新计划2017YJCX83

在线出版日期：2018-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：247-251