基于SOM-FCM的脑肿瘤图像分割算法

摘要：

为实现脑肿瘤图像的精确分割,提出一种SOM-FCM的脑肿瘤图像分割算法.对分块后图像进行模极大值边缘检测,将图像块分成边缘类和非边缘类,利用SOM神经网络对非边缘类聚类;将学习到的码本与FCM算法结合,对边缘类图像进行聚类,将2种聚类结果相结合,最终实现脑肿瘤图像的精确分割.实验结果表明,本算法分割精度优于现有2种算法,为脑肿瘤图像分割提供了一种有效方案.

关键词：脑肿瘤分割、神经网络、边缘检测、码本

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61362021,61661017;广西科技研究与技术开发计划桂科能1598025-21;广西自然科学基金2013GXNSFDA019030,2014GXNSFDA118035,2016GXNSFAA380149;认知无线电教育部重点实验室基金CRKL150103,2011KF11

在线出版日期：2018-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：50-54