一种改进的Harris角点检测算法

摘要：

针对Harris算法存在运算慢、抗噪能力差以及在实际应用中存在不必要角点簇等问题,提出了一种改进的Harris角点检测算法.采用加速分割测试特征点检测原理,排除大量的非特征点得到初始点,以初始点响应Harris函数执行非极大值抑制,保留局部角点响应函数最大值的像素点,以这些点为中心,以一定半径搜索角点簇,采用容忍距离内保留一个特征点,降低角点簇影响.提取Harris角点后,采用NCC算法进行粗匹配,再用RANSAC算法消除误匹配,提高图像拼接的精度.实验结果表明,该算法能提高检测的速度,去除大量伪角点和不必要角点簇,验证了改进算法的有效性和实用性.

关键词：角点检测、角点簇、非极大值抑制、图像拼接

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61572147;广西高校图像图形智能处理重点实验室基金GIIP201501;广西可信软件重点实验室基金KX201502;广西研究生教育创新计划YJCXS201536

在线出版日期：2018-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：401-405