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10.3969/j.issn.1673-808X.2017.05.010

基于二维PCA和SVM算法的人脸识别系统

引用
为了使人脸识别算法能快速准确地识别人脸身份,提出了基于二维PCA与SVM算法相结合的人脸识别算法.在PCA算法提取特征的基础上,运用二维PCA算法对人脸进行特征提取.利用SVM多类分类器寻找人脸样本之间的最优分割超平面,对特征人脸进行训练和分类.对未训练的人脸进行二维PCA特征提取,再用SVM多类分类器进行识别,与训练的人脸库中的人脸进行匹配,确定人脸身份.实验结果表明,基于二维PCA和SVM算法的人脸识别系统具有更快的识别速度和更高的准确度.

人脸识别、二维PCA、特征提取、SVM

37

TP391.4(计算技术、计算机技术)

广西自动检测技术与仪器重点实验室主任基金YQ14105;广西科学研究与技术开发计划桂科攻 11107001-40

2018-01-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

391-395

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1673-808X

45-1351/TN

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2017,37(5)

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