基于新息优先累积法的GM(1,N)模型及其应用

摘要：

为提高GM(1,N)模型的预测精度,改进其参数估计的方法,提出基于新息优先累积法的模型.对普通累积法的累加顺序进行改进,使越新的信息的累加权重越大,越旧的信息的累加权重越小.将新息优先累积法用于GM(1,N)模型的参数估计,建立基于新息优先累积法的GM(1,N)模型.以我国水电发电量和广西农业总产值为例进行预测实验.结果表明,改进的GM(1,N)模型的预测精度明显高于基于最小二乘法的传统GM(1,N)模型,改进后的模型是一种有效的预测模型.

关键词：新息优先、累积法、GM(1,N)、预测

所属期刊栏目：37

分类号：N941.5(系统科学)

资助基金：国家自然科学基金71561008;广西自然科学基金2014GXNSFAA118010;广西教育厅科研项目KY2015YB113

在线出版日期：2018-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：332-336