改进的基于Pignistic概率距离的证据组合方法

摘要：

针对现有DS改进算法度量冲突程度方法的不准确与收敛速度慢的缺陷,提出证据集期望的概念和一种基于冲突系数和Pignistic概率距离的证据融合规则.用冲突系数和Pignistic概率距离的平均值表征证据间的冲突程度,通过计算每条证据的重要程度权值,进而求出证据集期望.用证据集期望作为现有证据集的反馈替换证据集中相关性最低的证据,以此修正证据集中可信度低的干扰证据,对修正证据集用DS规则进行融合.通过算例分析,验证了改进的组合规则能够排除干扰证据,降低冲突,并加快系统收敛速度.

关键词：证据融合、冲突度量、Pignistic概率距离、证据集期望、反馈

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61362007;广西信息科学实验中心基金YB1407;广西可信软件重点实验室基金KX201414

在线出版日期：2018-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：317-321