一种鲁棒的局部异常检测算法

摘要：

为解决异常检测算法的参数选择非常敏感问题,提出了一种鲁棒的局部异常检测算法.该算法用于任意形状和具有不同密度区域分布的数据集,能检测出局部离群点.实验结果表明,该算法的参数设置容易,对参数的选择不敏感,鲁棒性好.新算法用于电力用户电量异常检测,可帮助供电企业确定用户是否存在窃电行为.

关键词：异常检测、数据挖掘、鲁棒、用电行为

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61472236,61672337

在线出版日期：2017-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：208-211