基于快速去噪和深度信念网络的高光谱图像分类方法

摘要：

为了改善传统分类方法在高光谱遥感图像去噪和特征提取方面的不足,提出了一种基于快速去噪和深度信念网络的高光谱图像分类方法.该方法利用图像的二阶偏导数和梯度共同控制扩散速度,采用改进的自适应扩散系数对不同区域进行扩散,并利用深度信念网络对去噪后的图像进行地物分类.实验结果表明,与传统的分类方法相比,该方法提高了高光谱图像地物分类的精度.

关键词：去噪、高光谱、深度信念网络、图像分类

所属期刊栏目：36

分类号：TN751.1(基本电子电路)

资助基金：国家自然科学基金61362021;广西自然科学基金2013GXNSFDA019030,2013GXNSFAA019331,2014GXNSFDA118035;广西科学研究与技术开发计划桂科攻1348020-6,桂科能1298025-7;桂林电子科技大学研究生教学创新计划YJCXS201531

在线出版日期：2017-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：469-476