10.3969/j.issn.1673-808X.2016.01.008
基于均值/方差分类的三维SOM初始化模式库算法
针对传统的初始化模式库算法存在模式矢量利用率低、与信源匹配程度不高的不足,提出一种基于均值/方差分类三维SOM初始化模式库算法.根据均值分类,将训练矢量集按照方差排序,以相同间隔抽取矢量组成初始化模式库.将算法运用到基于三维SOM算法的图像编码,结果表明,均值/方差分类初始化模式库算法无效模式矢量数量少、与信源匹配程度高,能有效地提高三维SOM算法的性能.
三维SOM、初始化模式库算法、图像模式识别、图像编码
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TP183(自动化基础理论)
国家自然科学基金61261035;桂林电子科技大学研究生教育创新计划GDYCSZ201451
2016-06-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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