基于弧形 Gabor 小波的人脸识别

摘要：

针对 Gabor 小波提取人脸曲线脸部特征不够完整的问题,通过增加一个曲率参数,将常规的 Gabor 小波扩展为弧形 Gabor 小波(CGW),以获取更多有效的人脸特征。CGW 在5个尺度和16个方向上提取人脸特征,利用主成分分析(PCA)对人脸特征进行选择和降维,并采用最近邻方法进行分类。在 ORL 数据库中每人选取5张图像作为训练样本,5张图像作为测试样本,并分别与 PCA 和 Gabor 小波方法进行比较。实验结果表明,CGW 具有更好的识别效果。

关键词：人脸识别、弧形、Gabor 小波、主成分分析

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划2012BAH20B01,2014BAK11B02;国家自然科学基金61461011,41201479;广西自然科学基金2014GXNSFBA118273,2013GXNSFAA019326;广西教育厅科研项目2013YB092

在线出版日期：2015-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：382-385