基于 RBF-BP 神经网络的煤炭企业物资分类算法

摘要：

针对现有煤炭企业在物资管理中存在分类粗放、评价标准主观、计算规模大等问题,为提高煤炭企业中物资分类的效率,提出一种基于 RBF-BP 神经网络的煤炭企业物资分类算法。根据煤炭物资相关数据,建立算法预测模型,对煤炭物资分类进行预测。实验结果表明,RBF-BP 神经网络算法较 BP 神经网络算法可提高煤炭企业物资分类的准确率,为煤炭企业物资的分类提供了较准确、可靠的方法。

关键词：煤炭企业、RBF-BP神经网络、物资分类

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：陕西省自然科学基金2011JM8027

在线出版日期：2015-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：366-370