基于稀疏表示的目标跟踪算法

摘要：

为了解决目标跟踪忽视背景信息的问题，运用非常稀疏的矩阵对目标与背景样本提取低维 Haar特征，并将候选目标在过完备字典中进行稀疏表示，用块正交匹配追踪的方式对稀疏表示进行求解，通过残差对目标作最大似然估计，提高跟踪效果。实验结果表明，在光照变化、遮挡、复杂背景等情况下，基于稀疏表示的目标跟踪算法具有较高的鲁棒性，且在跟踪速度上有所提升。

关键词：Haar特征、背景信息、稀疏表示、块正交匹配

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61461010;桂林电子科技大学研究生教育创新计划GDYCSZ201413

在线出版日期：2015-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：305-309