Wolfe线搜索下的全局收敛修正 HS共轭梯度法

摘要：

为解决大规模无约束优化问题，基于Wolfe线搜索技术，提出新的修正 HS共轭梯度法。在水平集有界和梯度Lip-schitz连续的条件下，证明新算法具有全局收敛性。数值实验证实此算法有效可行。

关键词：无约束优化、共轭梯度法、Wolfe线搜索、全局收敛性

分类号：O224(运筹学)

资助基金：国家自然科学基金11361018;广西自然科学基金2012GXSFFA060003;河南省教育厅科学技术研究重点项目12B110011

在线出版日期：2015-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：162-165