基于主动形状模型和K近邻算法的人脸脸型分类

摘要：

针对人脸描述性脸型特征分类问题，提出一种新的基于主动形状模型和K近邻算法的脸型分类方法。根据主动形状模型方法定位得到的测试样本人脸边缘轮廓点，经归一化后以其围成区域面积作为人脸脸型特征。采用 K 近邻算法和面型指数实现测试图像的脸型分类。实验结果表明，该方法对人脸姿态变化有一定的鲁棒性，分类结果准确度高且脸型的分类符合人主观描述性判断。

关键词：脸型分类、主动形状模型、面型指数、K近邻算法

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西自然科学基金2013GXNSFAA019326;国家科技支撑计划课题2014BAK11B02

在线出版日期：2015-02-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：479-483