基于BP神经网络的模糊PID风量控制

摘要：

针对煤矿主风机通风系统多变量、非线性、时变滞后性等问题，提出一种基于 BP 神经网络的模糊 PID算法。该算法综合神经网络、模糊控制与PID调节的各自优点，既具有神经网络的自学习和自适应能力，又具有模糊控制的非线性控制作用，同时兼备PID调节的广泛性。仿真结果表明，该算法的响应速度、稳态精度均优于传统的PID调节，取得比较理想的控制效果。

关键词：煤矿主风机、神经网络、模糊控制、PID调节

分类号：TP273.4(自动化技术及设备)

资助基金：广西科学研究与技术开发计划桂科攻1348014-6

在线出版日期：2014-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：131-134