基于非负矩阵分解的欠定卷积盲源分离方法

摘要：

针对音频信号欠定卷积混合模型的盲源分离求解问题,提出一种基于非负矩阵分解(NMF)的盲源分离方法.该方法以板仓-斋藤(Itakura-Saito)散度和的最大值为目标函数,利用高斯分量表示源信号的短时傅里叶变换(STFT),使用乘积更新算法估计频域内的源信号,以提高其估计的准确度.仿真结果验证了该方法的有效性.

关键词：欠定卷积、非负矩阵分解、乘积更新算法

所属期刊栏目：33

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金60972084;广西自然科学基金0832007Z

在线出版日期：2013-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-3,13