基于DPI和机器学习的网络流量分类方法

摘要：

网络流量分类是实现网络管理的重要技术之一,但是单一的基于DPI或是机器学习的分类方法分类精确度低.提出了一种基于DPI和机器学习相结合的网络流量分类方法.该方法采用DPI检测已知特征的网络流量,利用机器学习方法辅助分析未知特征以及加密的网络流.实验表明该方法能够提高网络流量分类的精确度.

关键词：流量分类、深度包检测、机器学习、朴素贝叶斯

所属期刊栏目：32

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61163058;广西自然科学基金2011GXNSFB018076

在线出版日期：2012-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：140-144