纵向数据线性混合效应模型方差分量的Bayes估计

摘要：

为了估计基于纵向数据的线性混合效应模型的2个方差分量,利用Bayes统计方法,在加权二次损失下得到模型中方差分量的Bayes估计.同时通过历史样本构造出方差分量的共轭先验即逆伽玛分布的部分超参数以及固定效应的估计量,最终得出方差分量的参数型经验Bayes(PEB)估计.

关键词：混合效应模型、方差分量、Bayes估计、PEB估计

所属期刊栏目：31

分类号：O212.4(概率论与数理统计)

资助基金：广西区"十一五"教学改革工程项目GX06066

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：498-502